אואזיס טכנולוגיות תקשורת חתמה על הסכם שיווק והפצה עם WEKA, שבמסגרתו תציע בישראל את פלטפורמת NeuralMesh ופתרונות נוספים של החברה. הפתרונות ישולבו בפרויקטי תשתיות בינה מלאכותית שמקימה אואזיס עבור ארגונים, מוסדות מחקר וחברות המפתחות יישומי AI. ההסכם מגיע על רקע הרחבת מערכי GPU בארגונים והצורך להתאים אליהם גם את תשתיות הנתונים. לפי אואזיס, קצב הגידול בכוח המחשוב עלול להיות מהיר יותר מהיכולת של שכבת האחסון והנתונים להזין את המעבדים, ולכן תשתית הנתונים הופכת לחלק מרכזי בתכנון סביבת הבינה המלאכותית. אחסון וזיכרון כחלק מאותה תשתית NeuralMesh משלבת אחסון נתונים עתיר ביצועים עם יכולות להרחבת הזיכרון הזמין למעבדי GPU. הפלטפורמה מיועדת לעומסי אימון מודלים, הסקה ויישומי בינה מלאכותית מבוססי סוכנים, וניתן לשלב אותה בסביבות מקומיות, בענן ובתשתיות היברידיות. WEKA טוענת כי טכנולוגיית Augmented Memory Grid שלה יכולה להרחיב את קיבולת זיכרון ה-GPU עד פי 1,000, לקצר את זמן הפקת הטוקן הראשון עד פי 20 ולתמוך במספר משתמשים בו-זמניים הגדול עד פי 10 על אותה תשתית. החברה מציינת כי פתרונותיה נמצאים בשימוש אצל 30% מחברות Fortune 50. תומר שרון, מנכ"ל אואזיס טכנולוגיות תקשורת, אמר כי "תשתיות AI דורשות הרבה יותר ממעבדים גרפיים חזקים". לדבריו, "כדי למצות את מלוא הערך מסביבת המחשוב, יש לתכנן ולתפעל את מערכי ה-GPU, התקשורת והנתונים כארכיטקטורה אחודה ומשולבת". שרון הוסיף כי NeuralMesh תספק לאואזיס את שכבת הנתונים והזיכרון הנדרשת לפרויקטי AI שהיא מקימה ומנהלת עבור לקוחותיה. החברה משלבת את הפתרון עם מערכי GPU, רשתות תקשורת עתירות ביצועים ותשתיות נתונים כחלק מארכיטקטורה כוללת. גארת' וייטינג, סגן נשיא למכירות באזור EMEA ב-WEKA, אמר כי קצב הפיתוח והיישום של AI בישראל גבוה במיוחד. לדבריו, היכולת של שכבת הנתונים להזין באופן רציף את המעבדים הגרפיים היא אחד הגורמים שקובעים אם מערך GPU אכן מספק את הביצועים שהארגון מצפה מהם.